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AI를 실무에 연결하는 기술 LangChain(랭체인) 기초 Part.3 (完)
강사 : 이성용 / 가격 : 50,000즐겨찾기 추가즐겨찾기 삭제

• 1. [랭그래프 Part 1] LLM의 기억 상실증과 상태(State)의 중요성
• 2. [랭그래프 Part 2] LangGraph(랭그래프) 핵심 개념: 상태, 노드, 엣지
• 3. [랭그래프 Part 3] 영구 기억을 위한 체크포인트(Checkpoint)와 쓰레드(Thread)
• 4. [랭그래프 Part 4] 저장된 대화 기록 관리 및 컨텍스트 윈도우 문제
• 5. [랭그래프 Part 5] 스마트한 기억 관리: 메시지 자르기, 필터링, 병합
• 6. [랭그래프 Part 6] 스마트 메모리 노드: 메모리 관리 기술 통합
• 7. [랭그래프 Part 7] LLM의 한계 극복: 도구(Tool) 사용과 조건부 엣지
• 8. [랭그래프 Part 8] 동적 도구 라우팅과 오류 처리
• 9. [랭그래프 Part 9] 여러 도구 동시 호출 및 인간 개입(Human-in-the-loop)
• 10. [랭그래프 Part 10] 최종 정리 및 전체 과정 요약

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